"Kardiyologları yendi": Yapay zeka, standart EKG'de görünmeyen kalp hastalıklarını böyle ortaya çıkarıyor.

Hızlı ve ucuz bir test olan elektrokardiyogram , yapısal kalp hastalıklarının erken teşhisi için gelişmiş bir anahtar olabilir. Bu, Yapay Zeka (YZ) ve özellikle Columbia Üniversitesi ve New York-Presbyterian Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen ve yakın zamanda Nature dergisinde açıklanan EchoNext adlı araç sayesinde mümkün oldu. Yapay Zeka'nın yardımıyla, basit bir EKG'den alınan veriler, şimdiye kadar yalnızca ekokardiyogram gibi daha gelişmiş testlerle teşhis edilebilen kapakçık kalp hastalığı, doğuştan kalp hastalığı veya kalp kalınlaşması gibi karmaşık durumları ortaya çıkarabiliyor.

Nasıl çalışır?

EchoNext , risk altındaki hastaları belirlemek ve onları hedeflenen testlere yönlendirmek için dalga formlarını analiz eder. Şimdiye kadar yapılan testlerde EchoNext, tanı doğruluğu konusunda kardiyologları, hatta EKG'leri okumak için yapay zeka kullananları bile geride bırakmıştır. Başyazar Pierre Elias, sistemin "normalde tespit edilemeyen patolojileri ortaya çıkarmak için en uygun maliyetli testi kullandığını" açıklıyor. Yapay zeka destekli EKG'lerin kardiyak taramada yeni bir paradigma yaratabileceğine inanıyoruz.

Model, yaklaşık 230.000 hastadan oluşan bir örneklemden alınan 1,2 milyondan fazla EKG-ekokardiyogram çifti üzerinde eğitildi. Klinik doğrulama aşamasında EchoNext, kardiyomiyopatiye bağlı kalp yetmezliği, kapak hastalığı, pulmoner hipertansiyon ve miyokard kalınlaşması gibi yapısal kalp rahatsızlıklarını belirlemede yüksek doğruluk gösterdi. 113 kardiyologun 3.200 EKG ile yaptığı doğrudan karşılaştırmada EchoNext, patolojik vakaların %77'sini doğru bir şekilde belirlerken, kardiyologlar -yapay zeka desteğiyle bile- yalnızca %64'e ulaştı. Bu, özellikle tarama sırasında önemli bir farktır. Aracın gerçek dünyadaki etkisini değerlendirmek için ekip daha sonra EKG çektirmiş ancak hiç ekokardiyogram yaptırmamış yaklaşık 85.000 hastayı analiz etti. EchoNext, 7.500'den fazla kişiyi (%9) teşhis edilmemiş yapısal kalp hastalığı açısından yüksek risk altında olarak işaretledi. Elias, "Dünya genelinde her yıl gerçekleştirilen 400 milyon EKG'yi, ciddi bir hal almadan önce kalp rahatsızlıklarını tespit etme fırsatına dönüştürebilir ve doğru zamanda hayat kurtarıcı tedaviler sunabiliriz" diye açıklıyor.

Uzman: "Tedaviye zaman kazandırıldı"

Roma'daki Gemelli Polikliniği'nde kardiyolog olan Dr. Rocco Montone, FattoQuotidiano.it'ye yaptığı açıklamada, "Bu çalışma, 122 yıllık bir geçmişe sahip olan EKG gibi kullanışlı bir aracı, Yapay Zeka sayesinde önemli ölçüde güncellenen ve kardiyologların çalışmaları için özellikle etkili bir araç haline gelen bir desteğe dönüştürdü" dedi. "Elektrokardiyogramda bulunan küçük değişiklikler aracılığıyla, gizli kalmış daha ciddi bir malformasyon olup olmadığını anlamamızı ve hastayı ekokardiyogram gibi diğer testlere yönlendirmemizi sağlar. EKG'nin kalbin elektriksel aktivitesini kaydettiğini ve bize aritmileri, iskemiyi, geçmiş kalp krizlerini ve dolaylı hipertrofi veya kalp zorlanması belirtilerini gösterebileceğini unutmayalım. Sınırlılığı, kalbin yapısını göstermemesidir; oysa bir öncekinden daha pahalı bir test olan ekokardiyogram, kapakçıkları, kalp odacıklarını, duvar kalınlığını, kasılma yeteneğini ve yapısal kusurların varlığını görmemizi sağlar. Hangi hastaların ikinci tanı aşamasında geçmeyi hak ettiğini anlamak, çok daha doğru ve analitik bir tarama sağlar ve hastaları gerçekten ihtiyaç duymadan daha fazla teste davet etmekten kaçınır."

Zaman ve ekonomik kaynak tasarrufu ve tanı doğruluğu açısından önemli bir avantaj.

Elbette, ama sadece bu değil. Tanısal enstrümantal muayenede kazanılan zaman, doktor-hasta ilişkisine fayda sağlar. Bu durumda uzman, hastayı dinlemeye ve gözlemlemeye daha fazla zaman ayırabilir; bunların hepsi, güven ilişkisi kurmak ve tedavi ve iyileşme sürecini iyileştirmek için olmazsa olmaz unsurlardır.

Peki Yapay Zeka'nın doktorların yerini alma riski yok mu?

"Hayır, kesinlikle hayır. Terapilerin insancıllaştırılmasıyla ilgili tüm yönler, ara teşhis adımlarını hızlandıran ve iyileştiren bu araçlar sayesinde tam olarak geliştirilebilir. Çünkü tedavi edilen kişiyle empati ve bağ kurmanın yerini kesinlikle makineler alamaz. Ve bu, biz doktorlar için, tedavilerin olumlu sonuçlarını iyileştirebilecek faktörlerden biri olan tıbbın insani boyutunu daha da geliştirmemiz için bir teşvik olmalı."